Posted 2010-12-08 12:28 by Strausz György
A mellékelt táblázat tartalmazza a beszámolók ütemezését.
|
2010. december 13. (hétfő) 8.30. , Helyszín: I.E.224. |
||||||
|
Időpont |
Hallgató neve |
Szak |
Konzulens |
Téma |
Előadás-jegy |
|
|
8:30 |
Erdős Csanád |
MSc (villamos) |
Pataki Béla |
Bőrellenállásmérő eszköz hardver tervezése |
|
|
|
8:45 |
Weisz Tamás |
MSc (villamos) |
Pataki Béla |
Bőrellenállásmérő eszköz szoftver tervezése |
|
|
|
9:00 |
Farkas Gergő |
MSc (villamos) |
Pataki Béla |
Horkolásdetektéálásra szolgáló eszköz fejlesztése |
|
|
|
9:15 |
Kormányos Balázs |
MSc |
Pataki Béla |
Rekeszív felismerés mellkasi röntgen felvételeken |
|
|
|
Szünet |
||||||
|
9:45 |
Komáromi István |
MSc (villamos) |
Pataki Béla |
Művesekészülék vezérlésének tervezése |
|
|
|
10:00 |
Huj Tamás |
MSc |
Pataki Béla |
Szimmetriavizsgálat színes képeken |
|
|
|
10:15 |
Kosztolányi Gábor |
BSc |
Horváth Gábor |
Tüdőröntgen képek elemzése |
|
|
|
10:30 |
Huszár András |
MSc |
Horváth Gábor |
Szakértői rendszer forgácsológépekhez |
|
|
|
10:45 |
Spenik Vincze |
MSc |
Horváth Gábor |
CMAC neuronháló implementálása GPGPUn |
|
|
|
|
||||||
|
2010. december 13. (hétfő) 11.00. , Helyszín: I.E.224. |
||||||
|
Időpont |
Hallgató neve |
Szak |
Konzulens |
Téma |
Előadás-jegy |
|
|
11:00 |
Tusor Balázs |
Ötéves |
Kóczy Annamária |
Intelligens tér alkalmazás: Virtuális szoba |
|
|
|
11:15 |
Tangl András |
MSc |
Dobrowiecki Tadeusz |
Okos telefon intelligens ambiens környezetben |
|
|
|
11:30 |
Pálfalvi József |
MSc |
Dobrowiecki Tadeusz |
Részecskenyom analízis és osztályozás |
|
|
|
11:45 |
Somló György |
BSc |
Dobrowiecki Tadeusz |
Ágensek intelligens terekben |
|
|
|
Szünet |
||||||
|
12:15 |
Hernáth Zoltán |
MSc |
Kovács Dániel |
Pókerágens fejlesztése játékelméleti alapon |
|
|
|
12:30 |
Kárpinszky Antal |
MSc |
Antal Péter |
Bayes háló alapú modellezés |
|
|
|
12:45 |
Huszár Balázs |
BSc |
Antal Péter |
Bayes háló alapú statisztikai elemzések vizualizálása |
|
|
|
13:00 |
Balázs Zoltán |
MSc |
Antal Péter |
Kontextuális függőségeket tartalmazó Bayes hálók tanulása |
|
|
